프롤로그

‘통계학’이 뭐지? ―‘돈’과 ‘노동력’의 낭비를 막는다!

통계학에 대해 사람들이 ‘오해하는 것’

전부를 조사하지 않아도 전체상을 어느 정도 알 수 있다

통계학은 ‘편향되지 않을 것’이 전제

편향된 데이터가 필요할 때도 있다

무작위는 의외로 어렵다

과부족 없이 하기도 어렵다

1장 히스토그램, 평균값, 분산, 표준편차

―‘통계학’은 여기서부터 시작하자!

가장 대중적인 통계학 ‘히스토그램’

누구나 할 수 있는 주사위 히스토그램

‘도수’와 ‘계급값’이란 무엇인가

평균값, 분산을 계산해보자

통계학에서 ‘평균값’을 구하는 방법

데이터가 퍼진 상태를 나타내는 ‘분산’

직접적인 수치를 나타내는 표준편차

편찻값을 계산하는 방법을 알고 있나?

편찻값이 무엇일까?

편찻값을 계산해보자

표준편차로 편찻값이 오른다? 내린다?

단 한 번의 시험으로 학력을 측정할 수는 없다

2장 정규분포

―가장 대중적인 ‘분포의 왕’

‘정규분포’란 무엇일까?

좌우대칭의 산처럼 생긴 그래프

어떤 데이터가 정규분포를 그리는가

평균값과 분산이 중요한 이유

가우스가 증명한 표준정규분포

‘오차’란 무엇인가

표준정규분포는 왜 특별한가

데이터를 ‘정규화’한다

정규분포가 통계학을 수월하게 하는 이유

통계학은 먼저 ‘가정’을 한다

3장 이항분포

―세상의 ‘온갖 현상’이 여기에 있다

이항분포란 무엇인가?

이항분포는 확률분포의 일종이다

이항분포를 이해하기 위한 전제 ‘조합’

‘조합’과 ‘순열’을 알아보자

‘조합’이란?

순열이란?

조합은 ‘중복’, 순열은 ‘별개’라고 생각한다

수학은 공식을 몰라도 풀 수 있다

주사위를 이용해서 이항분포를 이해하자

베르누이 시행이란 무엇인가

여러 가지 값의 범위 ‘확률변수’

주사위로 해석하는 ‘이항분포’

이항분포 정리식을 이해하자

4장 정규분포와 이항분포

―중요한 아 두 분포는 어떤 관계인가?

통째로 외우면 좋은 ‘중심극한정리’

‘중심극한정리’란 무엇인가?

중심극한정리와 이항분포

‘숫자 3개’로 그래프를 이해한다

이항분포의 ‘평균’과 ‘분산’

정규분포의 특징은 이항분포에도 적용된다

5장 시청률․출구조사의 원리

―세상의 수수께끼를 통계학으로 해명한다

총세대수 5800만

8400분의 1의 샘플로 어떻게 시청률을 알 수 있는가

시청률은 정말로 정확할까?

역시 무작위는 어렵다

시청률에는 ±2%의 오차가 있다

시청률의 ‘평균값’과 ‘분산’

왜 샘플이 90세대분이면 안 되는가

선거 출구조사로 어떻게 당선 확정을 알 수 있는가

출구조사란 무엇인가

후보가 3명인 선거구의 경우

출구조사 결과에서 알 수 있는 내용

‘무작위’가 전제조건이다

통계학을 배우기만 하고 끝이면 안 된다

후기